映像式煙検知および映像式火災検知：AI駆動型クラウド分析

火災はおよそ30秒ごとに規模が2倍になります。従来の煙感知器は、粒子が天井まで漂いセンサーに到達するまで機能しませんが、天井の高い倉庫や開放的な敷地では、これに危険なほどの時間がかかることがあります。映像ベースの火災検知の仕組みは異なります。AI学習済み映像画像煙検知（VISD）は、カメラレンズを通して発生源で炎や煙をリアルタイムで捉えます。粒子の移動時間は不要であり、待つ必要もありません。異常が検知された瞬間、システムが警告を発します。倉庫や産業施設において、この種の映像煙検知はゲームチェンジャーとなります。天井設置型のセンサーは気流の強い広大な空間では機能しにくいですが、カメラにはそれが可能です。緊急通報の迅速化と従業員のより早い避難を実現します。

3DEYEにおける映像ベースの煙・炎検知の仕組み

ビデオフィードで煙のみが検出された場合でも、その発生源を迅速に特定し実際の火災の有無を評価できるため、迅速かつ適切な対応が可能になります。従来の警報装置の作動を待つことなく、3dEYEのインテリジェントなビデオ煙・炎検知機能はAIを使用してカメラ映像を分析し、応答時間の短縮と誤警報の削減を実現します。このビデオ火災検知システムは、オンサイトでの校正を必要とせず、あらゆるCCTVまたはIPカメラからの映像をAWSクラウド上で完全に処理します。

煙や火災の瞬時検知によりアラートが速やかに送信され、さらなる被害や負傷を防ぐための迅速な対応が可能になります。3dEYEプラットフォームは使用環境への適応のためのキャリブレーションを必要とせず、すべてのアルゴリズムはセキュアなAWSクラウド上で完全に処理されます。

火災および煙検知モジュールは別売りのアドオンとして提供されており、セキュリティインテグレーターや顧客の特定のニーズに合わせて、カメラ単位で有効化することができます。