Los 10 principales usos del software de análisis de video en la videovigilancia: Guía de 3dEYE
El objetivo principal de la analítica de vídeo en la nube es reconocer automáticamente eventos temporales y espaciales en vídeos con mayor precisión y a escala.
El objetivo principal de la analítica de video en la nube es reconocer de forma automática eventos temporales y espaciales en los videos con mayor precisión y a escala.
En el pasado, la videovigilancia dependía de una persona para monitorear simultáneamente numerosas cámaras y evaluar visualmente lo que sucedía en cada transmisión con el fin de identificar eventos sospechosos que pudieran requerir una respuesta de seguridad física. Sin embargo, debido a que los seres humanos solo pueden monitorear una cantidad limitada de material a la vez, esto resulta ineficaz y propenso a errores, lo que a menudo provoca que se pasen por alto sucesos, además de una pérdida de tiempo y dinero.
La analítica de video en la nube se ha desarrollado para resolver este problema y escalar la identificación de eventos significativos mediante algoritmos informáticos. Específicamente, la analítica de video con inteligencia artificial examina de manera automática las transmisiones de video para identificar elementos como objetos, colores y rostros, entre otros, con el fin de notificar a un operador para que pueda monitorear eficazmente más cámaras al mismo tiempo.
«Se pronostica que los ingresos mundiales de software de inteligencia artificial (IA) alcancen los 62 500 millones de dólares en 2022, un aumento del 21.3 % con respecto a 2021».
El 26 de noviembre de 2021, 3dEYE organizó un seminario web en línea sobre la importancia de la analítica de video como parte de la oferta de VSaaS y, para ello, analizó la siguiente lista de los casos de analítica de video más populares basada en los comentarios acumulados de sus clientes.
Las 10 principales aplicaciones de la analítica de video:
Automatización de la seguridad: al proporcionar seguridad y tranquilidad, clasificación de objetos y seguimiento, la analítica de video es invaluable para acortar el tiempo de respuesta, reducir las falsas alarmas y escalar los servicios de seguridad. Los ejemplos de detección de objetos basada en reglas incluyen: detectar a una persona que pasa por un área, detectar un automóvil en un estacionamiento o detectar un objeto en un área específica en un intervalo de tiempo determinado. Mediante el uso de API y WebHooks, la analítica en la nube de 3dEYE también se puede conectar a sistemas existentes o estaciones de monitoreo. La plataforma de 3dEYE incluye además un portal de monitoreo de alarmas para notificaciones en tiempo real y reglas de alerta. También es posible enviar eventos de clasificación de objetos a terceros, como guardias y policía, así como compartir eventos, videoclips y cámaras.
Estación de monitoreo: el trabajo de los operadores de las estaciones de monitoreo se vuelve más fácil mediante el uso de analítica de video en la nube. Al definir las cámaras y los objetos que completan la pantalla negra, los eventos de video entrantes se pueden reconocer o escalar mediante categorías de eventos preestablecidas y notas; asimismo, es posible recibir datos a través de webhooks para conectarse a una estación de monitoreo existente.
Investigación eficiente a través de búsqueda por IA: el uso de analíticas de video de vanguardia, que incluyen búsqueda por área, búsqueda por atributos y las funciones de VMS de vista sincronizada, puede ser fundamental para acelerar la investigación de circuito cerrado de televisión (CCTV) durante la verificación de video, la búsqueda de incidentes y la recopilación de pruebas.
Seguridad en el lugar de trabajo: para garantizar la seguridad de los trabajadores en un sitio industrial o de construcción, el equipo de protección personal (EPP) es fundamental. La analítica de video para la detección de cascos y otros EPP se utiliza principalmente en la construcción, la minería o en plataformas petroleras.
Cumplimiento normativo por la pandemia de COVID-19: al aprovechar la analítica en la nube más avanzada de búsqueda por área y conteo de personas, la gestión de la ocupación en edificios residenciales, recintos e instituciones educativas ahora se puede optimizar. Además, el acceso a espacios públicos y lugares de trabajo se puede limitar mediante alertas integradas de temperatura corporal por infrarrojos.
La identificación de objetos con la precisión disponible a través de hardware de alta resolución y algoritmos de reconocimiento facial y LPR (reconocimiento automático de matrículas) permite una mejor gestión del transporte, prevención de robos y control de accesos.
Marketing, comercialización y análisis de tráfico peatonal: mediante el uso de análisis de mapas de calor integrados, es posible identificar las áreas de alto tráfico y las rutas de los visitantes. Esto puede resultar muy valioso, por ejemplo, para planificar el flujo de personas en espacios de exposición.
Espacios inteligentes y planificación de aforo: de igual manera, los análisis de video mediante mapas de calor pueden ser útiles en recintos de eventos y atracciones turísticas para gestionar el personal y el transporte en función del tráfico dentro del campo de visión de la cámara. El tráfico también se puede comparar fácilmente entre diferentes períodos de tiempo de un vistazo. Por ejemplo, para determinar la cantidad de transporte público necesaria en un momento específico para mantener manejable el flujo de visitantes.
Procedimientos operativos estándar (SOP): supervise los SOP de la fuerza laboral, el uso de equipos o la actividad en el área de producción para garantizar un control de calidad superior y una utilización eficiente de los recursos. Obtenga visibilidad de todas las acciones del personal y del cumplimiento de los procedimientos operativos de ensamblaje manual.
Cumplimiento normativo: el análisis de video puede ser fundamental para la gestión de rutas de peaje, la supervisión de carriles para vehículos de alta ocupación (HOV) y el control de la velocidad de los vehículos, entre otros.
A diferencia de otras aplicaciones de video en la nube para seguridad en el mercado, 3dEYE nunca intenta atar a los clientes a hardware propietario, licencias costosas, tarifas ocultas o inversiones de capital (capex), sino que les empodera para trabajar con su hardware de seguridad de video existente o elegir sus marcas preferidas, aprovechando la tecnología *plug & play* para integrar un producto en la nube todo en uno con planes de transmisión flexibles y optimizados para el ancho de banda, además de un conjunto de análisis en la nube y complementos para ofrecer la mejor solución de vigilancia. Unificar fácilmente la vigilancia de múltiples sitios y marcas se está convirtiendo finalmente en una realidad para los distribuidores de valor agregado de todo el mundo. Si está interesado en obtener más información, regístrese para una prueba o programe una demostración del producto en https://www.3deye.ai/free-trial.